Продуктовая аналитика показывает, как пользователи ведут себя внутри сайта или приложения: какие функции используют, где застревают в воронке регистрации или покупки, сколько возвращаются через неделю и месяц, какие действия отличают тех, кто стал платящим клиентом. В отличие от веб-аналитики, которая отвечает на вопрос «откуда пришли», продуктовая отвечает на вопрос «что делают и почему уходят».
Сервисы собирают события из приложения — нажатия, просмотры экранов, покупки — и строят по ним воронки, когорты удержания, пути пользователей и сегменты. Для мобильных приложений добавляется атрибуция установок, анализ сбоев и пуш-уведомления. Многие сервисы поддерживают A/B-тесты, чтобы проверять изменения продукта на данных. При выборе проверьте SDK для ваших платформ, гибкость отчетов, лимиты бесплатного тарифа по числу событий и то, где хранятся данные пользователей.
Веб-аналитика в первую очередь про трафик: источники, визиты, конверсии на сайте. Продуктовая — про поведение пользователя внутри продукта на протяжении времени: какие функции он использует, возвращается ли, что приводит к оплате. Для SaaS и мобильных приложений нужны обе.
Сравнение групп пользователей, которые пришли в один период, по тому, как они ведут себя дальше: сколько из них вернулись через неделю, месяц, три месяца. Так видно, улучшает ли удержание новая версия продукта или изменение онбординга.
Начните с ключевых шагов: регистрация, первое ценное действие, использование основных функций, оплата, отмена подписки. Слишком много событий без плана создают шум. Хорошая практика — составить план событий до внедрения и договориться о названиях.
Rocketlist