Веб-аналитика отвечает на вопрос, откуда приходят посетители и что они делают на сайте. Сквозная аналитика идет дальше: связывает рекламные расходы, визиты, заявки и реальные продажи из CRM, и показывает, какой канал, кампания или ключевое слово окупаются, а какие только тратят бюджет. Без этого рекламу оптимизируют по кликам и заявкам, хотя половина заявок может быть нецелевой.
В разделе есть сервисы сквозной аналитики, которые собирают данные из рекламных кабинетов, Яндекс Метрики, коллтрекинга и CRM в одни отчеты, и дашборды для маркетологов, которые избавляют от ручной сводки таблиц. При выборе проверьте готовые интеграции с вашими рекламными системами и CRM, модель атрибуции — первый клик, последний клик или учет всех касаний — и то, как сервис связывает звонки и заявки из мессенджеров с визитами.
Метрика хорошо показывает поведение на сайте и цели, но не знает, какая заявка стала продажей и на какую сумму. Сквозная аналитика забирает сделки из CRM и расходы из рекламных кабинетов и считает окупаемость каждого канала в деньгах. Метрика при этом остается одним из источников данных.
Правило, по которому продажа засчитывается рекламному каналу. Клиент может прийти из поиска, вернуться из рассылки и купить после ретаргетинга. Модель последнего клика отдаст продажу ретаргетингу, первого — поиску, многоканальные распределят ценность между всеми. От выбора модели зависит, какой канал покажется выгодным.
Подключение готовых интеграций занимает от нескольких часов до нескольких дней. Дольше всего наводить порядок в данных: единая разметка UTM-меток, передача источника в каждую заявку CRM, учет звонков. Без этого отчеты будут неточными независимо от сервиса.
Rocketlist